De Stelling: Supply chain professionals gaan straks beter beslissen dankzij machine learning

machine learning

De technologieën van control towers, visibility en machine learning in supply chain planning staan volop in de belangstelling. Supply Chain Magazine legde voorspellingen hierover van bekende analistenbureaus voor aan een aantal supply chain-directeuren in Nederland. Deze week een stelling van Gartner over de toepassing van machine learning.

‘Tegen 2026 gebruikt meer dan 50 procent van de supply chain-organisaties machine learning (ML) om de besluitvormingscapaciteit te vergroten.’

Freek van Iersel, Supply Chain Director Electronics EMEA bij Signify:

‘Ik denk dat 2026 ver weg is. Ik verwacht dat zeker de middelgrote tot grote supply chain-organisaties al veel eerder ML zullen toepassen. In ons geval gebruiken we het al in demand planning en ik vermoed dat die methode op relatief korte termijn ook beschikbaar komt voor wat kleinere supply chain-organisaties.’

Olav Gribnau, Supply Chain Director Northern Europe bij Hero Group:

Olav Gribnau‘Ik geloof heilig dat via ML de besluitvorming kan verbeteren, maar dan moet het huidige leiderschap van de klassiekere bedrijven (en hun IT-afdelingen) zich meer interesseren voor dit soort technologieën. Ik hoop dan ook van harte dat dit boven de 50 procent komt, maar ben bang dat de technisch georiënteerde ‘nieuwe’ bedrijven hier wel een grote voorsprong gaan hebben op de klassieke bedrijven… Ik zie een mooie uitdaging.’

Ardjan van der Blonk, Supply Chain Director bij Alliance Automotive Services:

‘Machine learning wordt al veel toegepast en dit zal steeds meer de besluitvorming bepalen. In supply chain wordt al vaak genoemd dat een goede forecast wordt gemaakt wanneer er geen mensenhanden aan te pas komen. We zullen moeten leren hiermee om te gaan, gebruik te maken van het goede van ML en de risico’s te managen. Dit zal nieuwe vaardigheden van ons vragen.’

Roland van Bussel, COO bij Moonen Packaging:

‘Dat denk ik zeker. Scenarioplanning als bouwsteen voor Integrated Business Planning wordt cruciaal om strategische beslissingen te nemen, maar ook tactische en zelfs operationele beslissingen. In supply chain-systemen zal dit steeds meer worden ingebouwd.’

Pieter Aarts, Head of Global Supply Chain & Inventory bij Kaspersky:

machine learning‘Dit is een hype. Ik vraag me af in hoeverre de acceptatie daadwerkelijk plaats zal vinden, gezien het gebrek aan kennis bij velen hierover. Het blijft voor veel mensen toch een black box. En onze ingebakken neiging om te denken het beter te weten, is hardnekkig. Anders zouden we al lang meer gebruik maken (op brede schaal) van basic forecasting-technieken uit de vorige eeuw dan nu in veel sectoren gebeurt. Het overrulen van de forecast gebeurt nog te veel. Het acceptatiepercentage zal eerder richting de 20 à 30 procent liggen, denk ik.’