Inzet van GenAI creëert productiviteitsparadox

Het inzetten van Generatieve AI (GenAI) leidt tot een productiviteitsparadox als de behaalde verbeteringen voor individuele kantoormedewerkers gepaard gaan met meer fricties in de werkomgeving. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van analistenbureau Gartner naar de impact van GenAI in supply chain-organisaties. 

GenAI wordt inmiddels door 72 procent van de supply chain-organisaties ingezet. De meeste ervaren echter middelmatige resultaten op het gebied van productiviteit en Return on Investment (ROI), concludeert Gartner. Productiviteitswinst door het gebruik van GenAI voor individuele kantoormedewerkers vertaalt zich namelijk niet naar een hogere productiviteit op teamniveau. Bovendien leidt de inzet van GenAI-tools tot meer ongerustheid onder veel werknemers, wat hun productiviteit drukt.

Chief Supply Chain Officers (CSCO’s) die GenAI inzetten, moeten zich om die reden niet alleen richten op efficiëntie, maar op een strategie die de volledige productiviteit van de organisatie omvat. Deze strategie moet beter aansluiten bij de frontline-medewerkers (personeel in fabriek, warehouse en winkel, red.), de groeiende bezorgdheid over het gebruik van GenAI-tools wegnemen en zich richten op use cases die creativiteit en innovatie bevorderen, in plaats van alleen op tijdsbesparing.

Productiviteitsparadox

‘Vroege GenAI-implementaties binnen de supply chain onthullen een productiviteitsparadox’, meldt Sam Berndt, Senior Director bij Gartner. ‘Hoewel het gebruik ervan de individuele productiviteit voor kantoorfuncties heeft verbeterd, wordt deze winst niet op teamniveau gedeeld. Ook wordt de werkomgeving in het algemeen voor veel werknemers juist slechter. CSCO’s moeten hun implementatiestrategieën aanpassen om deze negatieve resultaten aan te pakken.’

De onderzoeksresultaten van Gartner toonden een productiviteitsstijging van GenAI voor kantoormedewerkers: zij bespaarden wekelijks 4,11 uur tijd. Die bespaarde tijd correleerde ook met een hogere output en een hogere kwaliteit van het werk. Deze winst nam echter af bij het beoordelen van de productiviteit op teamniveau. De hoeveelheid bespaarde tijd daalde tot 1,5 uur per teamlid per week en er was geen correlatie met verbeterde output of hogere kwaliteit van het werk (zie afbeelding onder).

‘In hun streven naar efficiëntie en tijdsbesparing kunnen CSCO’s onbedoeld een neerwaartse spiraal creëren, waarbij ze voortdurend nieuwe GenAI-tools testen. Daardoor neemt de angst onder werknemers toe, wat leidt tot een lagere productiviteit’, aldus Berndt. ‘In plaats van steeds meer GenAI-tools in de werkomgeving te introduceren, zouden CSCO’s hun algehele strategie moeten heroverwegen.’

Focus verleggen naar organisatieproductiviteit

Gartner pleit er dan ook voor de huidige focus op individuele productiviteitswinsten te verleggen naar een onderling afgestemde aanpak voor organisatieproductiviteit. Een dergelijke benadering geeft prioriteit aan op creativiteit gebaseerde use cases die het strategisch denken en de innovatie van het héle personeelsbestand verbeteren. Die use cases sporen werknemers aan GenAI-tools te gebruiken om hun strategische taken doordachter aan te pakken, met de nadruk op die taken die interacties met collega’s omvatten.

Op die manier kunnen supply chain-teams bijvoorbeeld een groot aantal voordelen opdoen die verder gaan dan alleen tijdsbesparing. Een betere algehele productiviteit bijvoorbeeld (taken beter uitvoeren, niet alleen sneller) en de mogelijkheid om een bredere reeks use cases te identificeren dan alleen tijdsbesparing. Daarnaast zou bijscholing van werknemers verder moeten gaan dan het geïsoleerde gebruik van GenAI-tools. Begeleiding bij het uitvoeren van hun nieuwe strategische taken is volgens Gartner eveneens een must.

Tot slot zou volgens de onderzoekers van het analistenbureau ook de huidige focus op het meten van automatisering verlegd moeten worden naar het meten van innovatie. De meetcriteria moeten daarbij volgens Gartner worden afgestemd op de toepassing van GenAI bij hoogwaardige taken, op nieuwe taken die door GenAI worden gecreëerd en op een oriëntatie op GenAI als schepper van banen in plaats van als eliminator daarvan.