[Partnercontent]

Het Nederlandse Stork Food Systems (tegenwoordig Marel, red.) ontwikkelt en fabriceert machines voor het slachten en verwerken van pluimvee. Ze zijn daarin al jaren de onbetwiste marktleider en dat wil Stork natuurlijk graag zo houden. Om die positie te handhaven, was het van groot belang dat er een hogere servicegraad met een groter assortiment zou worden bereikt, zonder dat de kosten omhoog zouden gaan. Jan Melssen, Senior business consultant van het concern is daar duidelijk over: “Dat was de doelstelling en die is met Slim4 van Slimstock behaald.”

“Slim4 was basis voor efficiencyslag”
Jan Melssen,senior business consultant

Stork Food Systems is een zeer klantgedreven bedrijf. Melssen: “Onze klanten verwachten van ons dat we onderdelen razendsnel leveren. Uit analyses bleek dat, om aan de hoge verwachtingen van onze klanten te voldoen, ons uit voorraad leverbare assortiment reserveonderdelen in korte tijd bijna zou verdubbelen. Dit mocht echter geen extra werkkapitaal in beslag nemen.”

“De doelstellingen waren erg ambitieus: De omloopsnelheid moest verdubbelen, het werk moest veel efficiënter gebeuren en de beschikbaarheid (service) moest omhoog. We zijn erg tevreden over ons ERP-systeem van SAP, maar kwamen er achter dat we voor een optimalisatieslag aangewezen waren op aanvullende ‘tools´. Bij onze zoektocht hebben we de markt voor gespecialiseerde pakketten voor forecasting en voorraadbeheer in kaart gebracht. Bij de selectie hebben wij de kwaliteit van de lokale organisatie sterk laten meewegen.

Het is belangrijk dat een leverancier een solide basis in Nederland heeft. Naast een goed product moet er ook genoeg kennis aanwezig zijn om ons te ondersteunen. Wij verwachten van onze leveranciers dat ze op ons niveau kunnen meedenken. Een grote lokale klantenkring is vaak de beste garantie voor continuïteit. Uiteindelijk zijn we terecht gekomen bij Slimstock. Net als wij zijn ze marktleider geworden door sterk de nadruk te leggen op de kwaliteit. Natuurlijk hebben we een rondje gebeld naar andere SAP gebruikers en enkele bekenden van ons in de industrie die Slim4 al gebruikten. Wat opviel waren de enthousiaste verhalen die mensen spontaan begonnen te vertellen. Dat verwacht je niet bij software.

Al direct bij de eerste ontmoeting hadden we het gevoel in goede handen te zijn. Er schoof een zeer ervaren Supply Chain Manager aan die duidelijk geïnteresseerd was in wat we deden en hoe onze processen in elkaar zaten. Als volgende stap heeft Slimstock ons met onze eigen data laten zien hoe onze voorraad eruit had gezien als we drie maanden eerder met Slim4 waren begonnen. Van de resultaten zijn we toen wel geschrokken. Maar iedere keer konden ze in detail laten zien dat ze toch gelijk hadden. Het werd ons al snel duidelijk dat we met ons ERP-systeem gewoon niet dicht genoeg op de bal zaten.”

Resultaten meetbaar
“Natuurlijk was onze directie in het begin sceptisch over de voorgespiegelde resultaten. In onze aanvraag stond dat we dit project ruim binnen een jaar gingen terugverdienen. We waren echter zo overtuigd van onze zaak dat we al snel een ‘go’ kregen. Zo zijn ze bij Stork dan ook wel. Initiatief en lef worden gewaardeerd. Een jaar na de implementatie van Slim4 zijn de geschetste resultaten waar geworden. Onze omloopsnelheid is verdubbeld, de beschikbaarheid is verhoogd en we werken veel efficiënter.”

Related posts:

1. Gunters en Meuser heeft weer grip op assortiment
2. Facts & figures: werkkapitaal en voorraad
3. Hemmink versterkt met Slim4 haar supply chain positie

In de huidige onzekere tijd is scenarioplanning (overzicht van consequenties) belangrijker dan ooit voor het voortbestaan van bedrijven. Scenarioplanning verschilt van Forecasting, omdat het eerste over onzekere gebeurtenissen gaat. Maar toch heeft voorspellen wel degelijk zin. Je hebt nu eenmaal ‘early warning indicators’ nodig om te waarschuwen welke kant het op dreigt en welk scenario zich lijkt te voltrekken. Bepaalde gebeurtenissen hebben namelijk zekere gevolgen.

Wedstrijd voorspellen
Ik ben zeer benieuwd in hoeverre lezers van Supply Chain Magazine bezig zijn met het komende jaar. Graag hoor ik van hen op LinkedIn voor 1 februari een voorspelling van de volgende punten (aan het eind 2012):
1. De prijs van een olievat;
2. De koers van de euro ten opzichte van de dollar;
3. Het aantal eurolanden;
4. In welk land de natuurramp plaatsvond met de grootste gevolgen voor de supply chain;
5. Het aantal Nederlanders met ‘supply chain’ in hun functienaam in LinkedIn;
6. Het aantal Jumbo supermarkten in Nederland;
7. De beurskoers van Unilever;
8. Het aantal verkochte auto’s in Nederland;
9. Het aantal overgeslagen containers in de Rotterdamse haven;
10. Het aantal gescoorde en het aantal geïncasseerde doelpunten door Oranje tijdens de EK.

Nog belangrijker is wat de uitkomst van deze voorspellingen voor uw bedrijf betekent.

Veel succes (en sterkte) met voorspellen en de mogelijke consequenties/scenario’s.

ir. Martijn Lofvers
hoofdredacteur
martijn.lofvers@supplychainmedia.nl

Related posts:

1. Onzekerheid vraagt om scenarioplanning
2. S&OP – samenwerking anno 2012
3. Logistiek in 2020: beelden van de toekomst

Dat blijkt uit de jaarlijkse marktinventarisatie van relevante softwareleveranciers door Supply Chain Magazine. Het huidige Nederlandse landschap van leveranciers van supply chain software is uitgedrukt in de derde versie van de SCM IT-metrokaart.

Zendingen & douane
Bij de vraag aan softwareleveranciers wie zij tegenkomen als concurrent is op twee metrolijnen duidelijk uitbreiding van het spelersveld te zien. Op de lijn Shipment & Transport Management Platforms zijn als nieuwkomers DeliveryMatch (NL), Transsmart (NL), MP Objects (NL), Incore (NL), Yellow Star (NL), Pantechnik (B), Transporeon (zusterbedrijf van het Duitse Ticontract) en GT Nexus (USA) vermeld op de metrokaart. De uiteenlopende oplossingen van de leveranciers zijn bestemd voor verladende producenten om het transportmanagement van zendingen efficiënter te laten verlopen met lagere transportkosten.
Voor de gebruikersdoelgroep van vooral logistiek dienstverleners staan een aantal leveranciers van douanesoftware nieuw op de kaart. De Nederlandse softwareleverancier Stratech en Porthus, onderdeel van Descartes, zijn voor het eerst door concurrenten genoemd. Een echte nieuwkomer in Nederland is de Amerikaanse leverancier Management Dynamics, dat sinds kort een kantoor in Nederland heeft.

IT voor S&OP
De grootste marktbehoefte bij bedrijven ligt in software voor Sales & Operations Planning (S&OP). Uit onderzoek van IT-analistbureau Gartner in 2010 geeft 26 procent aan de komende twaalf maanden hierin te investeren en in totaal 65 procent binnen twee jaar. Op de vraag welk type software de bedrijven hiervoor willen inzetten, lopen de antwoorden uiteen. Zowel een extensie van ERP als van Forecasting scoren elk 29 procent. Business Intelligence scoort 21 procent en Supply Chain Planning 16 procent.
In een ander onderzoek van Gartner eerder dit jaar komt naar voren dat vooruitstrevende bedrijven een succesvolle combinatie van een enkelvoudig ERP-systeem met daar bovenop specialistische software gebruiken. Deze zogenaamde IT-strategie van Best-of-Breed passen bedrijven al jaren toe door software van andere leveranciers aan hun ERP-systeem te koppelen. Deze koppelingen zijn vanwege de toenemende openheid van systemen de laatste paar jaren minder ingrijpend dan vijf of tien jaar geleden. Een echt nieuw type specialistische Forecasting software is die voor Demand Sensing van Terra Technology, inmiddels in Nederland toegepast door Unilever voor analyse van Point-of-Sale-gegevens van retailers.

Related posts:

1. Supply chain software voor Nederland in kaart
2. Facts & figures: supply chain software
3. Metrokaart consultancy: Toename strategisch supply chain advies

Resultaten tonen aan dat demand sensing het gemiddelde wekelijkse forecasting foutpercentage met 40 procent vermindert

Terra Technology, leverancier van supply chain-oplossingen voor fabrikanten van consumentenproducten, publiceerde in juli 2011 de Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie van 2011. Het rapport identificeert trends in forecasting, gebaseerd op de activiteiten van een derde van de Noord-Amerikaanse levensmiddelenmarkt en omvat eveneens inzichten in prestaties tijdens promoties en introducties van nieuwe producten. Voor de studie, die de periode 2009-2010 bestrijkt, zijn meer dan 7 miljard fysieke cases gebruikt die meer USD 200 miljard in verkoopcijfers vertegenwoordigen van negen toonaangevende multinationale levensmiddelenfabrikanten.

De resultaten tonen aan dat voor demand planningssystemen in de levensmiddelenindustrie het wekelijkse forecasting foutpercentage hoog blijft: bijna 50 procent met een positieve vertekening van 5 procent. De resultaten tonen ook aan dat demand sensing voor alle bedrijven een belangrijke verhoging betekent voor de forecasting nauwkeurigheid en het wekelijkse foutpercentage met 40 procent vermindert. Een hogere nauwkeurigheid van forecasting is van kritiek belang voor een efficiënte, rendabele supply chain, omdat onzekerheid over vraag de belangrijkste drijfveer is voor het opbouwen van veiligheidsvoorraad.
‘Wij geloven dat voor de levensmiddelenindustrie deze studie het meest uitgebreide onderzoek is inzake forecasting prestaties’, zegt Robert Byrne, president en CEO, Terra Technology. ‘Deze studie is uniek, omdat fabrikanten hiermee een werkelijk vergelijkbare benchmark hebben, zodat ze hun demand-planningsprestaties kunnen vergelijken met die van hun gelijken. De studie toont ook het potentieel van demand sensing aan voor een verhoging van de forecasting nauwkeurigheid, ondersteund door reële prestatiecijfers van toonaangevende fabrikanten met supply chains die behoren tot de meest gerespecteerde in de industrie.’

De bevindingen en inzichten van de analyse omvatten:
• Het wekelijkse forecasting foutpercentage voor demand planning blijft in de levensmiddelen bijna 50 procent, ondanks de inspanningen en kosten die zijn geïnvesteerd in de implementatie van demand planningssystemen. De vertekening van 5 procent kan een aanwijzing zijn van de optimistische aard van marketing.
• In 2010 schoot het promotionele volume met meer dan 75 procent omhoog, omdat bedrijven probeerden de verkoop te stimuleren door consumenten extra waarde aan te bieden. In tegenstelling tot de algemene inzichten over promoties, is forecasting voor individuele producten binnen een promotieperiode even nauwkeurig als daarbuiten. De vertekening is echter meer dan vijf keer zo hoog tijdens promotieperiodes.
• Hoge verwachtingen en het ontbreken van een verkoopvoorgeschiedenis maken in het bijzonder de introducties van nieuwe producten moeilijk te voorspellen. In 2010 besloegen nieuwe artikelen 13 procent van het volume en hadden wekelijkse foutpercentages in de demand planning van 65 procent in hun eerste jaar, vergeleken met 46 procent voor bestaande producten.

Demand sensing betekent een consistente en significante verandering in de forecasting nauwkeurigheid voor alle aspecten van de bedrijfsvoering, inclusief promoties, nieuwe producten, snelverkopende en traagverkopende artikelen. De verlaging in het totale foutpercentage van 40 procent door demand sensing, bevestigt de voordelen van een geautomatiseerde wiskundige benadering waarin realtime demand-signalen uit de gehele supply chain worden gebruikt om de forecasting nauwkeurigheid te verbeteren.

De Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie verschilt van andere benchmarks, omdat alle onbewerkte gegevens direct uit de demand planningssystemen van de deelnemers zijn genomen, waarna er consequente berekeningsmethoden op zijn gebruikt. De gegevensset van 2011 omvat 300.000 artikel/magazijncombinaties met 55.000 basiscodes en 72.000 artikelen in 350 locaties.

> Download een exemplaar van de Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie

Related posts:

1. Forecasting gaat verder dan patroonherkenning
2. Benchmarkstudie vergelijkt prestaties forecasting
3. Unilever verbetert forecasts met 40 procent

World Duty Free heeft 90 winkels op vliegvelden in het Verenigd Koninkrijk en is de belangrijkste retailer bij de Eurotunnel. Het bedrijf heeft een range van 16.000 SKU’s in 21 categorieën variërend van drank, tabak, geuren, cosmetica en sieraden.

De tradionele samenwerking met brillenleverancier Luxottica verliep op zijn zachtst gezegd nogal stroef. ‘De order fullfillment rate was 74 procent, de schapbeschikbaarheid 71 procent, er was een orderdoorlooptijd van vier maanden en we moesten onze selectie maken voordat het seizoen begon’, illustreert Curran de problemen in cijfers. ‘Eén op de twee klanten vliegt maar één à twee keer per jaar. Als we een klant missen, doordat het product er niet is, dan missen we ze voor het gehele jaar.’

Collaborative planning
‘Dit werkte zo natuurlijk niet’, vervolgt Curran. World Duty Free is daarom met Luxottica om tafel gegaan. Het vond de oplossing in collaborative planning en forecasting. In plaats van te produceren op order, wordt er nu geproduceerd op basis van de forecast; in plaats van bestellen op basis van de forecast wordt er nu besteld op basis van verkopen. Wekelijks zijn er kleinere orders en leveringen.

Met het delen van data en gezamenlijk voorspellen werd de orderdoorlooptijd teruggebracht van vier maanden naar tien dagen. De voorraadhoogtes werden met vijftig procent teruggebracht en de cash flow steeg. De schapbeschikbaarheid verbeterde met twintig procent en uiteindelijk leverde het 25 procent meer verkopen op. ‘Onze klanten profiteren van onze verbeterde samenwerking.’

Award
World Duty Free en Luxottica kregen in 2010 voor hun samenwerking de Supply Chain Excellence Award  in de categorie ‘Team van het Jaar’. Curran geeft tot slot nog een laatste advies mee. ‘Zorg wel dat je eigen interne problemen zijn opgelost voordat je ook maar nadenkt over een echte samenwerking. We hebben er twee jaar over gedaan om onze eigen performance op te krikken.’

Related posts:

1. Supply chain efficiënter door strategisch samenwerking
2. Supply Chain World Europe 2010
3. Bosal transformeert supply chain netwerk

De studie, waarin bedrijven zoals Proctor & Gamble, Unilever, Kraft Foods, Kimberly Clark en Campbell Soup participeerden, geeft inzicht in de forecasting prestaties van deze bedrijven. Volgens Byrne is dit het enige onderzoek waarbij de resultaten vergelijkbaar zijn voor alle bedrijven.  Een forecast error tussen de 45 en 50 procent zegt nog niets, omdat het ervan afhangt hoe dit wordt gemeten. ‘Wij beschikken over een heleboel data van onze klanten die wel vergelijkbaar is.’

Terra Technology prepareerde de ruwe data van consumer packaged goods bedrijven van 2009 en 2010. Het gaat bijvoorbeeld om gegevens over nieuwe artikelen en promoties. Terra Technology stelt de data beschikbaar aan klanten die de gegevens zelf moeten interpreteren. Bedrijven die hun resultaten wilden ontvangen, waren dan ook verplicht om hun eigen data te delen. Terra Technology zelf voert alleen analyses op hoog niveau uit en identificeert trends in de industrie.

Wat Byrne verrassend vond was dat het het hoogste volume item van een klein bedrijf gelijkwaardig is aan het hoogste volume item bij een groot bedrijf. ´Je zou verwachten dat het hoogste volume voor een klein bedrijf, slechts een midlevel volume is voor een groot bedrijf´, zegt Byrne.

Jogger of atleet

Benchmarkstudies genieten momenteel veel populariteit. Ook de adviesbureaus Oliver Wight en LHC Consulting kondigden benchmarks aan. LHC biedt een benchmark op het gebied van transportkosten aan, waarmee transporttarieven kunnen worden vergeleken. Met de Oliver Wight benchmark kunnen bedrijven de mogelijkheden tot het verbeteren van customer service verbeteren en tegelijkertijd hun supply chain kosten verlagen.

Door het kwantificeren van de supply chain performance en dit te vergelijken met best-in-class, kan volgens Oliver Wight CEO Les Brookes waar een bedrijf staat en waar en hoe groot de verbeteringsmogelijkheden zijn. ‘Ben je een atleet of een jogger? ‘, illustreert Brookes. ‘Hoe beter bedrijven in staat zijn om hun supply chains te managen, hoe moeilijker het is te zien waar verbetering mogelijk is. Het is daarom een heel geschikte methode voor bedrijven die hun supply chain al goed op orde hebben, om bloot te leggen waar er nog verbeterpunten liggen. Vergelijk het met de atleet die de complete loopafstand van A tot Z op camera opneemt en kijkt waar hij kan verbeteren.’

Related posts:

1. Forecasting gaat verder dan patroonherkenning
2. 2011 Forecasting Performance Benchmark Study
3. Demand-Driven Forecasting: waar te beginnen?

In de drie jaar dat Bos werkzaam is bij DA Retail is er een hoop veranderd. Nadat DA in 2007 werd gered door nieuwe investeerders, werd in 2008 niet alleen het hoofdkantoor maar werden ook de logistieke activiteiten gecentraliseerd in Zwolle. Het distributiecentrum in Den Bosch werd gesloten, terwijl het distributiecentrum in Zwolle werd verbouwd en pick-to-light werd ingevoerd.

In datzelfde jaar implementeerde DA ook Slim4 van Slimstock, software voor forecasting en inventory management. ‘Er zat teveel geld vast in hoge voorraad bij een te lage servicegraad. Er waren zeven mensen nodig voor 8000 artikelnummers. We hadden een kast vol advies, maar ik heb Slimstock gebeld want die kende ik vanuit mijn vorige baan´, vertelt Bos, die hiervoor 7 jaar bij Quantore Europe werkte. Door de inzet van Slim4 werd 25 procent kapitaal vrijgemaakt uit voorraad en een beschikbaarheid van meer dan 95 procent gerealiseerd. ‘Mensen die je kent en die het al een keer gedaan hebben, kunnen je toch het beste advies geven’, meent Bos.

Daarna volgde in 2009 de overname van Brocacef door DA en de integratie daarvan in Drogistenunie, een van de werkmaatschappijen van DA. Bos: ´Er bleken veel inefficiente transportroutes te zijn. Om de werkverdeling gelijkmatiger te verdelen zijn we sommige winkels op een andere dag gaan beleveren.´ Vorig jaar maakte DA voor het eerst weer een bescheiden winst.

Nieuwe functionaliteit
Gedurende de dag konden Slimstock-klanten alles horen over nieuwe functionaliteit in versie 4.4, functionaliteit die in ontwikkeling is en tevens aangeven wat er nog op hun verlanglijstje staat. In 2010 Slimstock haalde 55 nieuwe klanten binnen. Slimstock heeft naar eigen zeggen de ambitie om zijn positie als Europees marktleider te versterken en beoogt bovendien een bron van kennis te zijn. ´De mate waarin we in staat zijn om kennis te borgen bepaalt het succes´, aldus Slimstock-directeur Eric van Dijk.

In 2009 publiceerde Supply Chain Magazine een uitgebreid artikel over de reorganisatie bij DA Retail.
> Klik hier om het te lezen

Related posts:

1. Slimstock Retail wint ING Retail Jaarprijs
2. Nederlandse bedrijven aan de slag met Operational Excellence
3. Op HOOG niveau 2011: Operational Excellence in de distributie logistiek

‘Een succesvol S&OP proces begint bij een gezamenlijk begrip wat het precies betekent’, stelde Philippe Meouchy, Supply Chain director Europe bij Campbell. Een belangrijke keuze is de te kiezen praktische horizon in het planningsproces. ‘De reden dat de Titanic is gezonken is niet zozeer het raken van de ijsberg, maar meer dat de bemanning deze niet tijdig heeft zien aankomen.’
Campbell had al een S&OP proces, maar deze was verre van perfect. ‘Het opstellen van een business plan voor een bestaande S&OP proces is moeilijk’, erkende Meouchy. Maar nadat de financiële afdeling was overtuigd omdat in het verleden daar forecasting goed is toegepast, heeft Campbell alle planners in Europa een training gegeven. Volgens Meouchy heeft reductie in doorlooptijden heeft een enorme multiplier effect op voorraden. Uiteindelijk heeft het hele project een voorraadbesparing van twintig procent opgeleverd.

De financiële afdeling bij Campbell is overall verantwoordelijk voor het S&OP proces en synchroniseert de financiële en volumecijfers. Meouchy: ‘We hanteren een financiële buffer in het rapporteren naar het hoofdkantoor in de VS, maar niet twee verschillende getallen. De volumes zijn altijd eenduidig.’
Het succes van S&OP hangt voor een groot deel af wat precies tijdens de periodieke meetings wordt besproken. ‘Discussieer niet over de getallen, maar uitsluitend de aannames waarop ze zijn gebaseerd’, waarschuwde Meouchy ‘Het S&OP proces moet daar plaatsvinden waar de discussies moeten worden gevoerd.’

Differentiatie naar klanten

De sleutel tot succes in Forecasting ligt volgens Henning Reihe, Supply Chain Planning Manager Europe bij Mars, in een gedifferentieerde aanpak naar product- en klantclassificatie. ‘Je kunt niet “one size fits all” benadering toepassen voor alle productlijnen’, aldus Reihe. ‘Besteed daarom niet evenveel aandacht aan alle producten. Focus op een bepaald aantal klanten en bedien de rest met veiligheidsvoorraad. En neem de forecasting over van een retailer, vooral als het om de niet-heldhaftige producten gaat.’

Alles draait voor Reihe om het afstemmen op klantenperspectief: ‘Klanten betalen onze salarissen. Het is belangrijk om naar de standaarddeviatie versus de Sales Forecasting Accuracy per klant te kijken. Richt je op tien a twintig procent van de item/klantcombinaties.’

Een essentieel onderdeel om Forecasting binnen het S&OP proces op orde te krijgen is gebruikersvriendelijke software. ‘Laat supply chain planners software voor het statistisch voorspellen gebruiken om menselijke fouten kwijt te raken’, adviseerde Reihe. Ook Erik Brouwer, Director Supply Chain Management North-West Europe bij de snoepproducent Perfetti Van Melle, onderschreef dit advies: ‘Geef medewerkers de verantwoordelijkheid hun werk te doen; empower ze om resultaten te bereiken. Dat hebben we gedaan door de software van Every Angle te implementeren bovenop ons Enterprise Resource Planning van SAP. Een paar jaar geleden draaide we wekelijkse analyses met deze gebruikersvriendelijke tool; nu kunnen de planners dagelijks hun prestaties bekijken.’

5 tips voor Forecasting

Henning Reihe, Supply Chain Planning Manager Europe bij Mars, heeft vijf praktische tip om het proces van Forecasting te verbeteren:
1. Gebruik alleen handjes wanneer je waarde kan toevoegen.
2. Automatiseer delen van de forecasting om werklast te reduceren.
3. Differentieer om efficiency van de planner te verbeteren.
4. Communiceer: verbeter samenwerking met interne en externe accounts
5. Focus op vooroordelen (‘bias’) in forecasting om  voorraad te verlagen en cash vrij te maken.

Related posts:

1. Dossier Sales & Operations Planning (S&OP)
2. Het (on)gewenst gedrag voor Sales & Operations Planning
3. Two Day Workshop Sales & Operations Planning

Terra’s Transportation Forecasting is specifiek bedoeld voor producenten van consumentenproducten; het geeft inzicht in geplande promoties, in capaciteitsvraagstukken en biedt de mogelijkheid een proactief transport plan te maken in plaats van te reageren op orders.

Op de vraag of de leverancier the new kid on the block is op het gebied van supply chain-oplossingen, moet de CEO, die een MBA in Operations Research heeft, glimlachen. ‘Ja dat zijn we wel. Het idee dat wiskunde helpt om betere beslissingen te maken spreekt me zeer aan. De output van tools gebaseerd op historische gegevens wordt doorgaans niet goed genoeg bevonden. Wij garanderen dertig procent verbetering in de forecast, waardoor transport planners minder tijd hoeven te besteden aan adhoc tegemoet komen aan de vraag. Wij maken de belofte waar: de tools doen de wiskunde en gebruikers krijgen hun resultaat.’

Ondanks dat dit soort forecasting tools vandaag de dag nog even duur zijn als tien jaar geleden, vreest Byrne geen concurrentie van Social Media, zoals LinkedIn die tegenwoordig een gratis tool aanbiedt waarmee gebruikers hun netwerk in kaart kunnen brengen. Het zal wellicht niet lang meer duren voordat je een optimale route in een netwerk visueel krijgt met een internetapplicatie als LinkedIn, en dat helemaal gratis.

Volgens Byrne zit er echter nog wel een groot gat tussen generieke patroonherkenning en forecasting. ‘Een forecast die je morgen maakt, verschilt van een forecast die je vandaag maakt. En als twee procent van je input niet klopt, dan klopt er niets van je output. Niet alle informatie is even belangrijk en forecasting tools moeten kunnen omgaan met uitzonderingen. Het is eigenlijk een kwestie van inbedden van gezond verstand in de software.’ 

Tot de klantenkring van Terry Technology behoren Proctor & Gamble, Unilever, Kraft Foods en Campbell’s Soup.

Related posts:

1. Benchmarkstudie vergelijkt prestaties forecasting
2. 2011 Forecasting Performance Benchmark Study
3. Forecasting en planning: sores tussen sales en supply chain

Demand sensing is volgens AMR Research – inmiddels onderdeel van Gartner – het vertalen van data uit stroomafwaartse keten met zo weinig mogelijk vertraging in informatie waarmee we begrijpen wat is verkocht, wie het heeft gekocht en wat de invloed is van vraagsturende programma’s.

‘In traditionele demand planning proberen we een forecast te maken op basis van historische gegevens. Met demand sensing kijken we meer naar wat er nu gebeurt’, vertelt ceo Robert Byrne van Terra Technology, dat de software voor demand sensing aan Unilever heeft geleverd.

Minder transportkosten
Behalve een betere forecast en minder voorraad heeft de implementatie van demand sensing ook geleid tot minder transportkosten. ‘Met een betere forecast weten we beter welke producten op welke locaties moet liggen. Dat betekent dat we dat transport dan ook efficiënter kunnen organiseren’, vertelt Doug Sloan tijdens een presentatie die live via internet te volgen was.

Unilever is al jaren bezig om zijn forecast te verbeteren. De multinational heeft processen veranderd, organisaties aangepast en tools geïnstalleerd. ‘Dat heeft verbetering opgeleverd, maar niet in die mate als we hadden gehoopt’, aldus Sloan.

Kosten, service en cash
De reden waarom Unilever zijn forecast wil verbeteren, ligt in de toenemende concurrentie. Dat zorgt voor extra druk op kosten, service en cash. ‘Een goede forecast is van invloed op al deze drie aspecten’, vertelt Sloan. ‘Door onze veiligheidsvoorraad te verlagen hopen we onze cash-positie te verbeteren. We willen onze servicegraad verbeteren, de productiviteit vergroten en duurzamer worden. Dat laatste heeft vooral met efficiënter transport te maken.’

Na een eerdere pilot in 2006 besloot Unilever in 2008 opnieuw een pilot te doen met de tool voor demand sensing van Terra Technology. ‘Ik hoef niet te vertellen dat de vraag uit de markt steeds grilliger wordt. Onze behoefte om veranderingen in de vraag te ‘voelen’ wordt steeds groter.’

Black box
De tool van Terra Technology fungeert eigenlijk als een soort black box die na het bestaande forecast-proces volgt. Dit proces, dat wordt ondersteund met software van Manugistics, heeft Unilever nauwelijks hoeven aan te passen. De forecast die uit Manugistics volgt, wordt in de demand sensing-tool gestopt, waaruit vervolgens een nieuwe, betere forecast rolt.

De resultaten zijn goed, met name op de korte termijn. Forecasts met een horizon van een week zijn maar liefst 40 procent nauwkeuriger dan de forecasts die uit Manugistics volgen. Als de horizon een maand is, is de verbetering nog altijd 16 procent. ‘Alleen nieuwe producten nemen we niet mee in onze demand sensing-tool. Daarvoor werkt de software niet’, aldus Sloan.

Wereldwijd implementeren
Unilever wil demand sensing nu ook implementeren in Europa, Azië en Afrika. Het bedrijf verwacht zijn veiligheidheidsvoorraden wereldwijd met 15 procent te kunnen verlagen. De focus ligt daarbij in eerste instantie op de wat meer ontwikkelde landen. ‘We hebben ervaren dat de kwaliteit van de data die je in het systeem stopt, van grote invloed is op het resultaat. In deze landen is de kwaliteit van de data beter.’

In Europa heeft Unilever inmiddels ook een pilot uitgevoerd waarbij niet alleen eigen data,maar ook die van retailers en distributeurs wordent meegenomen in de berekeningen. De resultaten geven aan dat de forecasts nog eens met 15 tot 30 procent nauwkeuriger worden, vooral op de lange termijn. ‘Dat komt wellicht omdat we nu verder de keten inkijken’, denkt Sloan.

Change management
De software van Terra Technology heeft een belangrijk voordeel dat tegelijkertijd ook een valkuil kan zijn: het forecastproces verandert als gevolg van de implementatie niet of nauwelijks. Sloan: ‘Er zijn geen directe gebruikers van het systeem. Dat betekent dat veel minder aandacht nodig is voor change management. We hebben echter wel gemerkt dat het belangrijk is om goed uit te leggen wat er gebeurt. Onze medewerkers stellen een forecast op, stoppen die in een tool waarvan ze niet weten wat het doet en krijgen vervolgens een heel andere forecast terug. Daar moeten ze wel op kunnen vertrouwen.’

Related posts:

1. Winaar van de maand februari 2011: Unilever
2. Fokke van der Veer, VP Supply Chain Unilever Benelux
3. Marc Engel van Unilever verkozen tot CPO van het jaar

Supply chain professionals kunnen gratis lid worden van de SCM groep. Een groot aantal van hen is vooraf al door de redactie goedgekeurd en uitgenodigd. Overige professionals die actief zijn in de supply chain en een profiel hebben op LinkedIn kunnen toegang vragen tot deze groep. De redactie keurt de aanvragen en laat supply chain professionals toe tot deze groep.

Binnen deze groep kunnen leden direct elkaar een bericht sturen zonder dat zij direct met elkaar zijn gelinkt in LinkedIn. Leden kunnen in de groep heel gemakkelijk een discussie starten en inhoudelijke reageren op die van anderen. Ook kunnen zij nieuwsberichten plaatsen, evenementen aankondigen of zelfs relevante supply chain vacatures melden.

Binnen deze groep zijn ook een aantal subgroepen opgezet. Leden kunnen door lid te worden van een subgroep kenbaar maken dat zij actief bezig of geïnteresseerd zijn in een specifiek onderwerp. Voor de volgende onderwerpen zijn subgroepen ingericht, die elk een eigen online dossier hebben met gepubliceerde artikelen in Supply Chain Magazine:
• Auto-ID & RFID
• Duurzaamheid, retourlogistiek & Cradle to Cradle
• ERP & supply chain software
• Lean & Six Sigma
• Logistiek dienstverlening
• Oost-Europa & Turkije
• Risk Management & Security
• S&OP/Forecasting/Demand Planning
• Sourcing & Procurement
• Voorraadmanagement
• Werkkapitaal & Supply Chain Finance

Meld u hier aan voor de groep Supply Chain Magazine in LinkedIn: http://www.linkedin.com/groups?gid=2227772&trk=myg_ugrp_ovr

Related posts:

1. Supply Chain Magazine sluit de informatiecirkel met LinkedIn
2. Nieuwe functionaliteit LinkedIn groep Supply Chain Magazine
3. Redactionele jaarplanning Supply Chain Magazine 2012

Bij het lezen van een dergelijk bericht rijst bij mij op of een dergelijke kolossale typefout  zich ook wel eens in de supply chain voordoet. Heeft een inkoper misschien per ongeluk een keer het duizendvoudige besteld van wat gewenst was? Bij een papieren bestelling zal een dergelijke fout meestal wel opvallen. Bij online inkopen komen misschien makkelijker fouten voor.

Ik ben benieuwd of ik naar aanleiding van deze blog reacties krijg over foute inkooporders in de praktijk. Zouden deze fouten zich ook doen in het periodieke proces van Forecasting? Het sturen op Forecasting Accuracy zal er wel toe leiden dat deze fouten zich hier niet voordoen. En tijdens het wekelijkse overleg van Sales & Operations Planning (SOP) komen zeer afwijkende cijfers meteen wel ter sprake. Waarschijnlijk zijn ze in het verzamelen van cijfers ter voorbereiding van het overleg al gesignaleerd.

Terug naar Wall Street. Hoe is het in hemelsnaam mogelijk dat een enkele dikke vinger de hele financiele markt in een duikvlucht brengt. Als straf moet op zijn minst de dikke vinger van de desbetreffende handelaar worden afgehakt, publiekelijk op de beursvloer. Daarnaast zou je voortaan beurshandelaar op slanke vingers moeten selecteren. En uiteraard moet in het bestelsysteem een controlemechanisme moeten worden ingebouwd om te checken of iemand daadwerkelijk het duizendvoudige wil verkopen of kopen: een hele korte, volautomatische S&OP-cyclus.

ir. Martijn Lofvers
Uitgeefdirecteur & hoofdredacteur Supply Chain Magazine
martijn.lofvers@supplychainmedia.nl

Related posts:

1. WK supply chain benchmarking
2. Tijd van schaarste
3. Supply chain in film, sport en natuur

Related posts:

1. Overbeladen discussie, leeg resultaat
2. Slecht voorraadbeheer van zout door gemeenten

Deze column eindigde vorige maand met de opmerking dat wij supply chain professionals medeschuldig zijn aan de economische crisis. Schuldig, vooral aan de enorme snelheid waarmee de vraaguitval door de hele keten plaatsvindt. Met bloed, zweet en soms tranen hebben we ons de afgelopen decennia ingezet voor de verbetering van onze supply chains door over te gaan op optimale netwerken, outsourcing en offshoring, lagere voorraden, JIT, VMI en de integratie van processen en systemen met klanten en leveranciers. Een belangrijk onderdeel hierbij is de vraagvoorspelling, op basis waarvan de meeste supply chain-planningsconcepten werken. Het kostte natuurlijk de nodige moeite om de historische vraagmodellen een behoorlijke vraagvoorspelling over het afgelopen half jaar te laten produceren, tenzij er wat vraaglijntjes uit de jaren dertig van de vorige eeuw waren meegemodelleerd. Dit is echter onwaarschijnlijk.

Dus zonder het inzicht van de modellen beschikbaar, viel plotseling de vraag met tien, twintig, dertig of soms meer procent terug. Door de vergaande integratie in de supply chain werd de orderboekinformatie toch snel vertaald naar voorraad-, productie- en inkoopaanpassingen. In slechts enkele dagen tot weken dreunde de downstream-vraaguitval door tot aan de grondstofleveranciers. Was dit dertig jaar geleden gebeurd, dan had het maanden of zelfs kwartalen geduurd voordat het effect door de keten naar boven was getransporteerd. Dan was de economische schade natuurlijk wel vele malen groter geweest. Dus, ja: we zijn schuldig en dat is maar goed ook, want dat heeft een hoop ellende bespaard!

Wie schuldig is, moet het ook weer goed maken natuurlijk. Moeten we vraagvoorspelling dan vervangen door iets anders? Uiteraard zijn er voor de grote structurele ontwikkelingen scenarioplanningtechnieken mogelijk die met behulp van sensors in the ground veel waarde kunnen toevoegen. Echter, dan moet je nog steeds het vermogen hebben om te kunnen reageren op ontwikkelingen.

Laat dat vermogen er nu zijn. Kwam er de afgelopen jaren nog wel eens een cynische opmerking als er wekelijkse in plaats van maandelijkse S&OP-cycli werden voorgesteld met volledig gekoppelde salesplannen, productieplannen, voorraadplannen, inkoopplannen en productieplannen, de afgelopen twee maanden is er opmerkelijk veel animo voor het idee om wekelijks te kunnen inspelen op veranderende omstandigheden. Heet dat niet ‘voortschrijdend inzicht’?

Related posts:

1. Column Deliver: 7
2. Column Deliver: Excel, de duct tape van de supply chain
3. Column Deliver: Je beste vriend(in)

Lees dit artikel in .pdf >>

Related posts:

1. Vyncke Energietechniek: een logistieke keten van zware delen
2. Organon reduceert voorraden
3. Nederlandse logistieke dienstverlening in kaart gebracht