Hoe kunnen supply chain netwerken reageren op toenemende schommelingen in consumentenvraag? Die vraag wist Alistair Hill, Director Western Europe Supply Network Solutions bij Procter & Gamble, overtuigend te beantwoorden in zijn presentatie op 9 juni tijdens het driedaagse congres SCL Europe in Praag.
‘De gemiddelde wekelijkse volatiliteit van verzendingen ging van 66 procent in 2005 naar 98 procent in 2007 bij een van de productcategorieën’, illustreerde Hill de omvang het probleem. Na de implementatie van de supply chain software SAP APO ging de accuratesse in de forecasting omhoog, maar daalde naderhand weer. Deze daling werd veroorzaakt door toenemende volatiliteit van de vraag en door promotieacties.
De oplossing van dit probleem heeft Procter & Gamble gevonden in de implementatie van Demand Sensing, een oplossing van leverancier Terra Technology. Dit softwarepakket bevat een zelflerend algoritme die daadwerkelijke verzendingen voorspelt na twee of drie maanden leren. ‘De gemiddelde voorspelfout met Demand Planning was vijftig procent’, vertelde Hill. ‘Door gebruik van interne gegevens over daadwerkelijke verzendingen en openstaande orders hebben we de voorspelfout teruggebracht naar dertig procent. Dat betekende een verlaging van de veiligheidsvoorraad met een derde. Met gebruik van klantendata is de voorspelfout gedaald naar twintig procent, een verdere halvering van de veiligheidsvoorraad.’
Volgens Hill zijn de retailers opvallend genoeg bereid de gegevens van de Point Of Sale te delen. Dit heeft zeker te maken met de toegenomen compleetheid van de orders van 97,5 procent in 2007 naar 99,1 procent in 2009. In de nabije toekomst gaat Hill zich bij Procter & Gamble focussen op fulfillment, ofwel de uitvoering van de planning.












Inventory Management
Supply Chain Consulting
Recruitment & Consultancy
Supply Chain Optimization
Supply Chain Consulting
Supply Chain Visibility
Inkopers-Cafe
onderzoek van DPA Supply Chain
De vacaturesite voor SCM'ers
Supply Chain Movement
Supply Chain Professional