Gemiste kansen en inzichten

Iedere keer als ik met supply chain professionals spreek, is er één belangrijk terugkerend thema. Of het nu gaat om Procurement, Demand Planning, productie of levering; over de hele linie blijkt een honger naar inzicht. Naar manieren om de uiteenlopende informatie die afkomstig is uit inkoop, verkoop, marketing en productie zodanig met elkaar in verband te brengen en te analyseren dat er een integraal beeld ontstaat. Supply chain managers willen beter begrijpen hoe wijzigingen in de keten impact hebben op de totale bedrijfsresultaten.

Business Analytics kan hen helpen. Analytics helpt het management begrijpen waarom zaken gebeuren, in plaats van alleen vast te stellen wat er is gebeurd.  Ik sprak laatst met een gerenommeerde printer- en copierleverancier die een voortdurende onbalans had tussen voorspelde afname en geproduceerde units. Hij droomde ervan om betere voorspellingen te doen. Zo krijg je betere beslissingen, gericht op het optimaliseren van de totale organisatie, de interne en de externe keten. Toch is de term analytics nog geen gemeengoed voor de supply chain manager. Sterker nog: als ik een search doe op de term ‘Analytics’ op de site van Supply Chain Magazine, dan wordt er maar één resultaat gevonden. Ergo: er valt voor de supply chain manager nog heel wat te winnen.

Nu is de vraag: wat kan business analytics betekenen voor de supply chain? Supply chain managers hebben dagelijks te maken met lastige vraagstukken als: wie zijn mijn beste leveranciers? Kunnen we het aantal leveranciers terugbrengen? Wat betekent een sales promotion actie voor mijn voorraad en de winstgevendheid? Wat betekent de actie van een concurrent voor onze omzet en vraag? Hoe kom ik tot een optimale onderhoudstrategie? Welke marketingstrategieën zijn het meest winstgevend? En hoe kan ik in een zo vroeg mogelijk stadium productkwaliteitsproblemen aan zien komen, zodat ik claims voorkom?

Business analytics helpt supply chain professionals deze vraagstukken op te lossen door op basis van data – afkomstig uit uiteenlopende afdelingen binnen het bedrijf – inzicht te geven in vraag naar producten en de eisen die gesteld worden aan de klantenservice. Bovendien zijn kwetsbaarheden in de supply chain zo tijdig aan het licht te brengen. Een Root Cause Analysis (oorzaakgevolg analyse) biedt daarbij een krachtige ondersteuning omdat de vinger snel op de zere plek wordt gelegd. Afzet en productie laten zich beter voorspellen en voorraadbeheer is effectiever. Met analytics krijgen organisaties een completer beeld van hun operatie waardoor ze doelstelling van de supply chain beter in lijn kunnen brengen met de strategische doelen van de organisatie met betrekking tot winstgevendheid en klantentevredenheid.

Maar als die bottom- en top-line voordelen dan zo evident zijn, waarom is het toepassen van analytics dan nog geen gemeengoed binnen supply chain management? Volgens mij is het een combinatie van factoren, uiteenlopend van een tekort aan analytische ambitie, onvolledige of in verschillende systemen, gescheiden data en de beperkingen van de huidige technologische infrastructuur binnen bedrijven. Maar dat is helaas niet het hele verhaal. Ook al zien en erkennen organisaties het belang van analytics, toch blijken maar weinigen in staat de huidige technologische mogelijkheden goed te benutten. Hier zie ik nog tal van mogelijkheden voor de toekomst.

George Herber, Business Analytics Adviseur bij SAS Nederland