2011 Forecasting Performance Benchmark Study

Terra Technology Benchmarkstudie onthult forecasting resultaten van negen van de belangrijkste levensmiddelenfabrikanten ter wereld

Resultaten tonen aan dat demand sensing het gemiddelde wekelijkse forecasting foutpercentage met 40 procent vermindert

Terra Technology, leverancier van supply chain-oplossingen voor fabrikanten van consumentenproducten, publiceerde in juli 2011 de Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie van 2011. Het rapport identificeert trends in forecasting, gebaseerd op de activiteiten van een derde van de Noord-Amerikaanse levensmiddelenmarkt en omvat eveneens inzichten in prestaties tijdens promoties en introducties van nieuwe producten. Voor de studie, die de periode 2009-2010 bestrijkt, zijn meer dan 7 miljard fysieke cases gebruikt die meer USD 200 miljard in verkoopcijfers vertegenwoordigen van negen toonaangevende multinationale levensmiddelenfabrikanten.

De resultaten tonen aan dat voor demand planningssystemen in de levensmiddelenindustrie het wekelijkse forecasting foutpercentage hoog blijft: bijna 50 procent met een positieve vertekening van 5 procent. De resultaten tonen ook aan dat demand sensing voor alle bedrijven een belangrijke verhoging betekent voor de forecasting nauwkeurigheid en het wekelijkse foutpercentage met 40 procent vermindert. Een hogere nauwkeurigheid van forecasting is van kritiek belang voor een efficiënte, rendabele supply chain, omdat onzekerheid over vraag de belangrijkste drijfveer is voor het opbouwen van veiligheidsvoorraad.
‘Wij geloven dat voor de levensmiddelenindustrie deze studie het meest uitgebreide onderzoek is inzake forecasting prestaties’, zegt Robert Byrne, president en CEO, Terra Technology. ‘Deze studie is uniek, omdat fabrikanten hiermee een werkelijk vergelijkbare benchmark hebben, zodat ze hun demand-planningsprestaties kunnen vergelijken met die van hun gelijken. De studie toont ook het potentieel van demand sensing aan voor een verhoging van de forecasting nauwkeurigheid, ondersteund door reële prestatiecijfers van toonaangevende fabrikanten met supply chains die behoren tot de meest gerespecteerde in de industrie.’

De bevindingen en inzichten van de analyse omvatten:
• Het wekelijkse forecasting foutpercentage voor demand planning blijft in de levensmiddelen bijna 50 procent, ondanks de inspanningen en kosten die zijn geïnvesteerd in de implementatie van demand planningssystemen. De vertekening van 5 procent kan een aanwijzing zijn van de optimistische aard van marketing.
• In 2010 schoot het promotionele volume met meer dan 75 procent omhoog, omdat bedrijven probeerden de verkoop te stimuleren door consumenten extra waarde aan te bieden. In tegenstelling tot de algemene inzichten over promoties, is forecasting voor individuele producten binnen een promotieperiode even nauwkeurig als daarbuiten. De vertekening is echter meer dan vijf keer zo hoog tijdens promotieperiodes.
• Hoge verwachtingen en het ontbreken van een verkoopvoorgeschiedenis maken in het bijzonder de introducties van nieuwe producten moeilijk te voorspellen. In 2010 besloegen nieuwe artikelen 13 procent van het volume en hadden wekelijkse foutpercentages in de demand planning van 65 procent in hun eerste jaar, vergeleken met 46 procent voor bestaande producten.

Demand sensing betekent een consistente en significante verandering in de forecasting nauwkeurigheid voor alle aspecten van de bedrijfsvoering, inclusief promoties, nieuwe producten, snelverkopende en traagverkopende artikelen. De verlaging in het totale foutpercentage van 40 procent door demand sensing, bevestigt de voordelen van een geautomatiseerde wiskundige benadering waarin realtime demand-signalen uit de gehele supply chain worden gebruikt om de forecasting nauwkeurigheid te verbeteren.

De Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie verschilt van andere benchmarks, omdat alle onbewerkte gegevens direct uit de demand planningssystemen van de deelnemers zijn genomen, waarna er consequente berekeningsmethoden op zijn gebruikt. De gegevensset van 2011 omvat 300.000 artikel/magazijncombinaties met 55.000 basiscodes en 72.000 artikelen in 350 locaties.

> Download een exemplaar van de Terra Technology Forecasting Benchmarkstudie